陈俊帆，北京伊人99软件学院副教授，复杂关键软件环境全国重点实验室、北京市大数据与脑机智能高精尖创新中心成员。主要研究方向是自然语言处理、知识工程、智能软件工程，在标注数据受限场景下的自然语言处理方法，包括数据增强和表征学习、样本筛选和标签降噪、对比学习和对抗优化等方面取得系列研究成果，在人工智能、自然语言处理、数据挖掘领域国际顶级期刊和会议TKDE、TOIS、ACL、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、EMNLP、NAACL、CIKM、COLING等发表论文30余篇。担任TKDE、TASLP、AAAI、ACL、KDD、EMNLP等期刊或会议程序委员会委员或审稿人，国际计算语言学会ACL Rolling信息检索与文本挖掘方向的领域主席。作为项目负责人主持国自然青年科学基金1 项，主持博士后面上项目1 项，作为子课题负责人承担科技创新2030 重大项目1 项，参与联合基金重点项目1 项。