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陈俊帆
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陈俊帆
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研究领域

标注受限场景的自然语言处理:文本数据的零样本、少样本、半监督学习,文本数据增强、样本筛选、标签降噪

自然语言处理应用:文本分类、文本表征、异常检测、信息检索、信息抽取

知识图谱和知识工程:命名实体识别、关系抽取、链接预测、知识图谱补全

大语言模型及其应用:大模型的提示优化、高效微调、检索增强、知识增强